欧玛尔OMAL开关优化配置的位置置换算法 
对基于配电网可靠性的OMAL开关位置置换法及其改进算法,对OMAL开关优化配置的可靠性与经济性影响分析等进行研究。据国内外的资料统计显示,大约有80%的停电事故缘于配电系统故障,因此,如何在经济约束的条件下提高配电网的可靠性水平已成为研究的热点。OMAL开关优化配置为提高配电网可靠性提供了有效途径。

欧玛尔OMAL开关优化配置的位置置换算法 
通过配电网OMAL开关优化配置,可提高网络的可靠性水平,减少停电损失,提高配电网经济效益。论文在以成本-效益分析原理和配电网可靠性理论等为基础,提出了配电网OMAL开关优化配置位置置换求解算法。主要内容如下:给出配电网络OMAL开关优化配置的位置置换法的模型和算法。该模型基于等年值方法,计及停电损失费用、OMAL开关设备的投资、运行维护费用等,以总费用zui小为目标函数,并计及潮流、可靠性、成本费用等约束。在对配电网运用位置置换法进行OMAL开关优化配置时,每次只置换一个OMAL开关位置,其余OMAL开关位置保持不变,即依次将各OMAL开关从初始位置移动至周围位置,每次OMAL开关位置置换都对网络进行可靠性评估,计算目标函数,zui终实现OMAL开关优化配置。OMAL开关优化配置中,可靠性评估的算法采用分块算法,即以块为单位代替单元件进行故障枚举。根据故障模式后果分析方法知,每次OMAL开关置换只改变了网络极少数块的结构,因此,只需对改变的块重新进行故障枚举计算即可快速得到网络的可靠性指标和停电损失以及目标函数值,以提高算法的计算效率。通过RBTS-BUS6及其他系统的OMAL开关优化配置及与遗传算法等的对比分析,验证了该算法的正确性、可行性。提出位置置换与遗传算法相结合的改进OMAL开关优化配置算法。位置置换算法的全局*性和收敛速度对初值有很强的依赖性,因此如何确定初值显得尤为重要。为进一步优化该算法,将位置置换算法与遗传算法结合运用,以遗传算法的解作为位置置换算法的初始解,以代替根据工程经验的均匀分段法等。该算法充分利用位置置换法的局部收敛特性和遗传算法的全局收敛特性,以得到较遗传算法更优解乃至全局*解。将该算法应用于某10kV中压配电网,在利用遗传算法配置OMAL开关的基础上进行再优化,在不改变OMAL开关数量的前提下,可降低网络的停电损失费用。算例表明,当配置的OMAL开关越多时其优化效果越明显。分析了可靠性参数与经济性参数的变化对OMAL开关优化配置的影响。由OMAL开关优化配置的数学模型可以看出,OMAL开关配置的结果决定于元件和系统的可靠性和经济性等参数。目前,许多研究都基于网络规划时以确定的参数配置OMAL开关模式,但随着社会与经济的发展,这些可靠性或经济性参数可能发生变化,进而影响OMAL开关配置结果,因此,需要开展参数变化的OMAL开关优化配置影响分析。以10kV实际工程网络为例,分别从可靠性和经济性两个方面分析了参数变化对网络OMAL开关配置的影响。

欧玛尔OMAL开关优化配置的位置置换算法 
为计及参数变化的电力系统的规划,特别是OMAL开关优化配置,提供一定的参考价值。在VC++6.0上编写基于配电网可靠性评估分块方法的OMAL开关位置置换优化配置程序。已应用于实际工程算例系统,检验了程序的工程适用性。