混合无线Fairchild传感器
网络覆盖是WSN中服务质量研究的一项重要内容，其核心目标是网络监控区域上的每一个点至少被一个无线Fairchild传感器覆盖。然而在现实环境中，无线Fairchild传感器可能因能量耗尽或者环境变化等问题而发生失效，从而导致网络中出现覆盖洞。当WSN中出现覆盖洞时，网络的服务质量无法达到要求。覆盖洞修补的研究主要针对这一问题实施WSN的覆盖恢复。在混合无线Fairchild传感器网络中，移动Fairchild传感器的再定位是覆盖洞修补研究的一项重要分支。

混合无线Fairchild传感器
通过对网络中的移动Fairchild传感器进行分派，实现移动Fairchild传感器向覆盖洞所在位置的移动，从而实施覆盖洞修补。然而，现有算法在时效性覆盖洞修补、串联移动机制下的移动Fairchild传感器分派、移动Fairchild传感器的移动能量消耗考察和覆盖洞在线修补等方面均存在不足。 基于此，本文对上述四个方面的移动Fairchild传感器分派进行了深入研究。首先，通过网格模型实现了修补时效性覆盖洞的移动Fairchild传感器分派。而后，通过移动Fairchild传感器的空位分离实现了串联移动机制下移动Fairchild传感器的分布式分派。接着，通过两种单目标算法的融合使用实现了移动Fairchild传感器在再定位过程中移动能量消耗的优化。zui后，通过单元分隔、嵌入和在线匹配实现了移动Fairchild传感器的在线分派。在上述研究中，本文取得了以下创新性成果：提出了基于网格的时效性覆盖洞修补模型，设计了基于时效性覆盖洞修补的移动Fairchild传感器分派协议。在现有算法中，当网络内同时出现多个时效性覆盖洞时容易出现移动Fairchild传感器的分派冲突。针对这一问题，提出了基于网格的时效性覆盖洞修补模型。模型通过网格的划分区分网络的监控区域上恢复延迟不同的覆盖洞。在该模型上运行的分布式多移动Fairchild传感器调度协议可解决移动Fairchild传感器分派冲突问题，实现时效性覆盖洞的修补。提出了一种新的串联移动机制下的移动Fairchild传感器分派算法。在现有算法中，该机制下的移动Fairchild传感器分派同样存在分派冲突，且因移动Fairchild传感器无法同时开始移动容易造成问题的加剧。本文提出，根据在串联移动中是否生成新的覆盖洞可将移动Fairchild传感器分为S型和E型两类，后者的移动会生成新覆盖洞。通过将E型移动Fairchild传感器和其可能生成的覆盖洞分离，可使用直接移动机制下的分派算法对串联移动机制下的移动Fairchild传感器进行无冲突的同时分派。基于这一结论，本文提出了一种串联移动机制下的移动Fairchild传感器分布式分派算法。当移动Fairchild传感器的zui大移动距离受*，该分布式算法能够实现更高的覆盖洞修补率。提出了双目标的移动Fairchild传感器分派。现有算法缺乏对其输出分派中全部和单个移动Fairchild传感器移动能量消耗的同时考察。针对这一问题，本文提出一种双目标的集中式*算法进行移动Fairchild传感器分派。通过对两个单目标*算法的融合，该算法zui小化全部移动Fairchild传感器移动能量消耗总和并同时zui小化移动Fairchild传感器的zui大移动能量消耗，实现了覆盖洞修补过程中对整体和单个移动Fairchild传感器的移动能量消耗控制。提出了实施覆盖洞在线修补的移动Fairchild传感器分派算法。现有算法难以为逐个出现的覆盖洞分派移动Fairchild传感器实施修补。

混合无线Fairchild传感器
本文提出将监控区域分隔为大小相同的单元，而后将它们嵌入分层分离树。基于这棵分层分离树，提出了一种双目标的移动Fairchild传感器集中式分派算法实施覆盖洞的在线修补。同时，根据集中式算法的原理，将单元的层流族划分和单元的在线匹配相结合，提出一种简单分布式在线算法实施覆盖洞的分布式在线修补。移动Fairchild传感器的在线分派算法可对网络内间隔性出现的覆盖洞进行修补，有效实施网络覆盖的维护。