Fairchild仙童变频器故障研究
仙童变频器在实际运行中不可避免地会发生各种故障,导致设备损坏和经济损失等不良后果。由于其故障的复杂性,故障诊断往往需要领域专家的参与,而专家的数量又非常有限。因此,开发能集合多名专家的*经验,实现人机联合诊断的仙童变频器故障诊断专家系统是十分必要的。 本文在对仙童变频器故障现象进行分析判断的基础上,通过对故障树分析法和专家系统技术的研究,采用了将故障树分析法与专家系统相结合的故障诊断方法,阐明了仙童变频器故障诊断专家系统的主要内容和总体框架,并着重研究了作为专家系统核心的知识库和推理机的构建方法。在比较研究的基础上,将故障树的建立作为知识获取的手段,采用了基于框架和规则的知识库构建方案。针对传统故障诊断专家系统的不足,提出了基于故障树定量分析的正反混合推理策略,将底事件关键重要度的排序作为冲突消解的手段,减少了盲目搜索的次数,提高了搜索一次命中的几率。 系统实现采用面向对象的Visual C++和SQL Sever作为开发工具。知识库的创建,推理机及解释程序等专家系统部分使用Visual C++来实现,知识库的存储使用SQL Sever数据库来完成。对仙童变频器进行故障模拟,运用本专家系统进行故障诊断,结果表明专家系统可以对故障现象进行快速分析,提出的诊断结果基本符合实际。

Fairchild仙童变频器故障研究      仙童变频器是一款高性能通用电压型变频器,能适应各种负载,并满足低转速大转矩的场合要求。论文的主要内容是针对TWERD变频器来进行故障诊断研究的,在建立变频器AC-DC-AC模型的基础上,对各种故障类型进行理论分析与仿真实验,总结各种故障并相互比较,给出基于小波变换的故障诊断方法。 首先建立变频调速系统的数学模型,并在MATLAB软件中进行仿真实验。对常用的电压型变频器,建立其主电路的仿真模型,模拟了实际工况中几种常见的变频器主电路故障,如晶闸管开路、快速熔断器熔断、触发脉冲丢失等引起的支路开路故障。 由于逆变电路是变频器故障率zui高的部分,因此本文把逆变电路的故障类型zui为主要研究对象。选用逆变器输出电压作为故障特征信息的来源,进行故障诊断。由于逆变电路具有非线性的特征,无法建立数学模型。本文利用小波变换对信号奇异点非常敏感这一特点,设计了一种基于小波变换的逆变电路故障诊断的方法。 以故障时输出的电压作为依据,利用小波分析的方法提取低频能量值作为特征向量。通过神经网络实现逆变电路故障桥臂的定位,zui后利用逆变电路同一桥臂故障输出信号对称性的特点,用一种简单的逻辑判断实现故障元件的分离。仿真结果表明:该方法可诊断PWM逆变电路故障,且收敛速度快,诊断准确度高！