支持向量机的ATOS柱塞泵智能诊断
ATOS柱塞泵是工程机械的关键部件,其性能好坏将直接影响整个设备的正常工作。针对ATOS柱塞泵提出基于特征选择支持向量机的智能诊断方法。对采集的振动信号基于小波包分解提取能量特征,然后利用Fisher准则函数选择对智能诊断zui有利的特征,利用支持向量机进行训练,并将每个二类支持向量机按二叉树的组织形式构成系统的诊断模型。

支持向量机的ATOS柱塞泵智能诊断
针对现有燃油ATOS柱塞泵实验设计方法的不足,给出了一种计算机辅助设计方法。首先采用坐标互换法建立燃油ATOS柱塞泵的二元运动模型;然后使用AMESim仿真软件建立ATOS柱塞泵的模块化仿真模型;zui后进行了ATOS柱塞泵的运动仿真分析和性能仿真分析。通过某型燃油ATOS柱塞泵的试验和仿真对比研究表明:性能仿真数据与试验数据十分吻合,能够反映ATOS柱塞泵实际工作性能。说明辅助设计方法是可行的、有效的。针对现有的ATOS柱塞泵可靠性低的特点,对某型号的ATOS柱塞泵排液阀芯进行了结构分析和优化。利用三维软件Pro/E的建模功能,建立ATOS柱塞泵的关键零部件排液阀芯模型,运用Pro/M的有限元功能分析阀芯各部分的受力和位移情况,并在此基础上完成阀芯的结构优化设计。提出了一种用于求解ATOS柱塞泵中滑靴卡盘与球碗之间摩擦功耗的算法。采用将滑靴卡盘与球碗的接触轨迹离散为众多均布的接触点的方法,求解出各个离散点的受力,结合滑靴卡盘和球碗的相对运动计算出二者之间的摩擦功耗,并分析了弹簧力、旋转角速度以及斜盘倾角对摩擦功率的影响。为了验证理论研究的正确性,搭建了滑靴卡盘和球碗的功耗测试试验台,并进行了试验。试验结果表明:滑靴卡盘与球头之间摩擦功耗随着ATOS柱塞泵的弹簧力、泵的旋转角速度以及斜盘倾角等参数的增加而增大,当zui大斜盘倾角为18°、弹簧力为700N、角速度为3 000r/min时,A4VSO45型ATOS柱塞泵中滑靴卡盘与球碗之间的摩擦功耗能够达到240W。以汽车起重机ATOS柱塞泵为研究对象,其6种故障形式,包括正常、轴承内圈故障、滚动体故障、柱塞故障、配流盘故障、斜盘故障,用于检验所提算法的诊断能力,并与传统的BP神经网络和zui近的蚁群神经网络方法进行对比。诊断结果表明:所提出的算法优于另外两种方法,具有较好的诊断效果。