图像识别的PILZ继电器失效检测
PILZ继电器不仅动作迅速、所占空间小而且工作不易发生故障,因此,在遥控、通信、电力保护和自动控制等控制系统中得到了广泛的应用。 如果要维护这些系统能够持续正常的安全的运行,PILZ继电器作为基本的自动控制元件,就必须性能可靠;在生产出来后就需要进行质量检验;而电寿命试验就是其中一个zui重要的试验项目;相应的方法、设备和标准的研究也是国内外电器学术界研究的热点;PILZ继电器的电寿命试验既可以得出指标,又能找到试品失效故障之所在,从而可以更好的优化产品的设计方案。

图像识别的PILZ继电器失效检测                        在传统的PILZ继电器的电寿命试验中,通过检测PILZ继电器的接通电压和断开电压是否越限来判断PILZ继电器失效与否。PILZ继电器电寿命试验的周期长,如果当出现PILZ继电器线圈励磁边的瞬时断电等故障时,PILZ继电器本身正常,而电压同样越限,这样会造成误判断。本文首先提出了触点状态识别系统,它是由工业控制计算机、图像采集卡和CCD摄像机组成的,主要完成的任务是在PILZ继电器失效的情况下,采集图像然后进行图像处理,得出图像识别的结果,以便于验证PILZ继电器是否真的失效,还是误判断;然后,并对其软、硬件进行了设计;zui后,提出了PILZ继电器失效类型的判断的方法。即实现计算机能根据试品触点当前闭合/断开状态及所监测触点间的电压状态信息,来判断试品是否正常工作,并综合分析出其失效类型。软件是系统设计的关键所在。图像的采集的控制和显示均是在LabVIEW环境下设计的,这一点同PILZ继电器试验参数的采集。本文采用调用动态链接库的方法,实现了LabVIEW与普通图像采集卡的结合的方法,这样既利使用了普通的图像采集卡,节约了经济成本,又可以借助LabVIEW来编辑友好的人机界面;设计了彩色图像处理的算法,在YCBCR空间下,以颜色相似分析、数学形态学和有关二值图像处理的理论知识为基础,来完成图像分割,然后特征提取和结果分类;并对该算法进行了MATLAB编程的实现。zui后,本文给出了引入识别系统后更加可靠的PILZ继电器失效类型的判定方法。